딥시크 관련 수혜주 엔비디아 주가에 미치는 영향

 

중국 AI 기업 **딥시크(DeepSeek)**가 공개한 DeepSeek-R1 모델이 최근 주말 동안 큰 화제를 모은 가운데, 이 모델은 OpenAI의 최신 모델인 ChatGPT-o1에 대응하면서 오히려 더 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다. 이에 따라 엔비디아 주가는 프리장에서 -13% 급락하는 모습을 보였고, 나스닥에 상장된 AI 관련 주식들도 전반적으로 하락하는 흐름을 보였습니다. 이번 포스팅에서는 딥시크가 무엇인지, 딥시크 기술의 차별점, 딥시크가 엔비디아에 미치는 영향, 그리고 딥시크 관련 주식에 대해 중점적으로 다뤄보겠습니다.

 

 

**DeepSeek(딥시크)**는 최근 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있는 중국의 AI 기업입니다. 그 이유는 성능 때문인데요,

딥시크는 2024년 12월 26일에 딥시크 V3 모델을 발표했으며, 이어서 2025년 1월 20일에 딥시크 R1 모델을 공개했습니다. V3 모델이 공개되었을 때는 지금처럼 큰 반응을 얻지 못했으나, V3는 이전 OpenAI의 GPT-4o 모델을 비교 대상으로 했기 때문에 성능 면에서 다소 부족했습니다.

 

출처: https://m.blog.naver.com/usforall/223740076965

그러나 딥시크가 이번에 공개한 DeepSeek R1은 OpenAI의 최신 모델 o1을 경쟁 제품으로 내세우며 주목받고 있습니다. 2024년 12월 26일에 발표된 후, 불과 한 달도 채 되지 않아 OpenAI의 최신 모델을 따라잡았다는 평가를 받고 있습니다.

 

 

딥시크는 AI 모델을 빠르게 발전시키면서 미국의 평가 또한 변화하고 있습니다.

전 구글 CEO인 에릭 슈미트는 그동안 중국의 AI 기술이 미국보다 2~3년 뒤처져 있다고 평가했으나, 최근 인터뷰에서 중국의 AI 기술이 이제 미국의 기술력에 상당히 근접했다고 언급했습니다.

딥시크 기술의 차이점 딥시크가 이렇게 큰 반응을 얻고 있는 이유는 바로 AI 모델을 개발하는데 드는 비용입니다.

OpenAI가 AI 모델 훈련에 5억 달러 이상을 지출한 반면, 딥시크는 558만 달러를 투자했다고 밝혔습니다. 이는 오픈AI가 지출한 비용의 100분의 1 수준에 불과한 금액입니다.

 

 

엔비디아에 미치는 영향

 

딥시크 최신 모델이 공개되자 왜 엔비디아 주가가 하락할까?

1월 27일 프리장 엔비디아 주가

가장 큰 이유는 바로 '비용' 문제입니다.

 

딥시크 최신 모델 R1 개발 추론 비용이 Open Ai 모델 비용의 30분의 1 수준에 불과하기 때문이죠.

R1 모델의 경우, 1백만 토큰을 기준으로 Input API(Cache Hit) 가격은 0.14달러, Input API(Cache Miss) 가격은 0.55달러, Output API 가격은 2.19달러에 불과합니다.

토큰은 단어의 단위이며, Input은 질문, Output은 답변을 의미합니다.

참고로, 1백만 토큰 기준으로 Output API 가격이 2.19달러라는 것은 1백만 토큰에 해당하는 답변을 받기 위해 드는 비용이 이 금액이라는 뜻입니다.

여기서 중요한 점은 R1 모델의 추론 비용이 Open-o1 모델의 30분의 1 수준에 불과하다는 것입니다.

 

	딥시크 R1	Open Ai-o1
Input API(Cache Hit)	0.14달러	7.5달러
Input API(Cache Miss)	0.55달러	15.0달러
Output API	2.19달러	60.0달러

 

딥시크는 정답을 논리적으로 표현하는 데이터를 중심으로 AI 모델을 훈련시키며 성능을 개선했습니다. 이러한 접근 방식을 통해, 딥시크는 기존 모델들보다 훨씬 적은 비용으로 R1 모델을 개발할 수 있었습니다.

 

해당 차트는 R1 모델이 추론 시간을 길게 가져갈수록 답변의 길이가 늘어나는 것을 나타냅니다. 또한, 답변이 길어질수록 답변의 퀄리티 또한 향상되는 경향을 보입니다.

 

 

엔비디아 주가는 왜 빠지는가?

 

OpenAI는 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 파워를 확보하기 위해 막대한 자금을 투자해 왔습니다. 대부분의 자금은 엔비디아 GPU를 구매하여 AI 모델을 개발하는 데 사용되었습니다.

 

그러나 딥시크가 훨씬 적은 비용으로 유사한 성능의 모델을 개발하는 데 성공하면서, OpenAI의 대규모 투자가 정당화될 수 있는지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

OpenAI와 성능이 유사한 딥시크 AI 모델을 사용하는데 드는 비용이 30분의 1 수준이라면, OpenAI의 매출은 크게 감소할 가능성이 있습니다. 만약 이렇게 되면 모델의 경쟁 우위가 약해지고, 모델을 통해 얻을 수 있는 수익이 줄어들게 됩니다. 이럴 경우, 지난해 평가받았던 1,570억 달러의 가치를 유지하기 어려울 수 있습니다.

이는 매출의 상당 부분이 GPU 판매로 이루어지는 엔비디아의 매출에도 영향을 미칠 수 있습니다. 단기적으로는 엔비디아의 투자 심리에 부정적으로 작용할 가능성이 있습니다.

결국 AI 모델이 발전하면서 추론 수요가 더욱 증가하고, 이에 따라 필요한 칩의 수가 다시 늘어나겠지만, 그 전까지는 단기적인 영향을 받을 가능성이 크다고 볼 수 있습니다.

여담으로 챗지피티에게 딥시크 R1에 대해서 어떻게 생각하는지 물어보았습니다.

 

 

 

딥시크 관련 수혜주(GRT)

 

1. GRT

• 최근 중국 AI 서버 제조업체인 **낭조정보(Inspur)**와 약 167억 원 규모의 공급 계약을 체결했습니다.
• 낭조정보는 중국 AI 서버 시장에서 50% 이상의 점유율을 차지하는 선도 기업입니다.
• 딥시크가 낭조정보의 서버를 활용할 가능성이 있어, 간접적인 관련이 있을 수 있습니다.

• 낭조정보는 딥시크의 베이징 AI 컴퓨팅 센터에 고성능 AI 서버 클러스터를 공급하고 있습니다.

 

1. 한미반도체

• AI 반도체 패키징 및 HBM 제조 관련 장비를 공급하고 있습니다.
• 딥시크는 AI 모델 개발에 고성능 반도체 및 서버가 필요하기 때문에, 관련 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
• AI 반도체와 서버 수요의 증가로 인해 간접적인 수혜를 볼 가능성이 있습니다.

1. 유진테크

• 반도체 공정 장비 공급 업체입니다.
• 딥시크의 AI 모델 개발이 활발해질수록, AI 반도체 및 서버 관련 장비에 대한 수요가 증가할 가능성이 있습니다.

 

1. 티씨케이

• 반도체 및 AI 칩 제조용 부품 공급업체입니다.
• AI 반도체 시장의 성장이 가속화되면 관련 부품에 대한 수요도 증가할 가능성이 있습니다.

해당 내용은 인터넷 검색, ChatGPT 등 검색 결과를 바탕으로 제공된 정보이며, 사실과 다를 수 있습니다.

투자는 본인의 책임이며, 투자 결정을 내리기 전에 신중하게 고민하고 결정하는 것이 중요합니다.

 

 

오늘은 최근 화제된 딥시크 DeepSeek-R1에 대한 정보를 살펴보았습니다.